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딥러닝을 이용한 산개성단의 정량적 분류 기준에 관한 연구

대회명 제67회 전국과학전람회

수상 우수상

수상자 김민서, 조세현, 최민기

지도교사 박성찬

현재 정성적인 산개성단 분류인 트럼플러 분류를 개선해 정량적인 분류체계를 만들고자 한다. 성단이 물리적 특성에 기인한 정량적 분류기준을 찾고자 한다. Gaia DR2의 archive data를 인공신경망에 학습한 군집화 알고리즘을 통해 정량적 분류기준을 찾고 타당도를 분석하고자 한다. 딥러닝 프로그램으로 산개성단을 자동으로 분류하여 정확도를 검증하고자 한다.
첨부파일

레너드 효과를 통해 발생한 음이온의 미세먼지 제거 능력에 대한 연구

도시 속 식물의 빛공해 피해 최소화를 위한 가로등 필터 제작에 관한 연구

위로 향한 꺽쇠

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