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인공신경망을 이용한 구름의 종류 분류

대회명 제68회 전국과학전람회

학교 광주과학고등학교 2학년

수상자 신동민, 김희주, 정재원

지도교사 이동윤

수상 장려상

이 연구에서는 합성곱 신경망(CNN)을 제작하고 구름 사진을 학습시켜서 구름의 종류를 정확히 판단하는 것을 연구했다. CCSN 데이터베이스와 직접 수집한 사진을 합쳐도 인공신경망을 학습시키기에는 데이터가 부족하였다. 그래서 구름 종류 병합, 데이터 증강, 전이학습 및 Fine Tuning 기법을 사용하여 데이터의 부족을 해결하고, 정확도를 높일 수 있는 방법을 연구하였다.
첨부파일

인공지능과 센서를 활용한 사용자 동선 추적 스탠딩 데스크 제작

위치와 계절에 최적화된 에너지 고효율 태양광 추적기 모델 연구

위로 향한 꺽쇠

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