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CNN 기법을 이용한 폐렴 여부 진단 및 정밀도와 재현율, F1 score 분석

대회명 제69회 전국과학전람회

학교 광주과학고등학교 2학년

수상자 김성현, 박진재, 홍윤민

지도교사 우준선

수상 우수상

앙상블 모델을 이용하여 폐렴을 빠르고 정확하게 진단하는 방법에 관한 것이다. 5가지 딥러닝모델과 앙상블 기법을 통해 이들 모델의 예측 결과를 조합하였다. 가중치로 F1 Score의 z-score 비율을 사용한 앙상블 모델이 가장 우수했으며, 재현율 95.7%를 달성하였다. 이러한 방법은 여러 높은 정확도를 요구하는 문제에도 적용될 수 있을 것으로 기대
첨부파일

CV를 이용한 연산 과정 필기 속 수학적 오류 검출 시스템 개발

BLE 기반 메시 네트워크형 IoT 메커니즘 개발

위로 향한 꺽쇠

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